L’ami Béra m’a fait parvenir récemment un long et fort intéressant article intitulé « Comment marche ChatGPT ? »
De ce que j’ai compris, la réponse à cette question est qu’on ne sait pas. Ce qu’on sait, c’est que l’intelligence artificielle repose sur une architecture simulant les réseaux neuronaux qui irriguent notre cerveau ; qu’on la nourrit avec des milliards de données avec lesquelles elle fait son apprentissage ; puis qu’on règle ses paramètres pour essayer de la faire se comporter « humainement ». Pour la reconnaissance d’images, on va par exemple lui fournir toutes sortes de photos ou de dessins de chats jusqu’à ce qu’elle soit capable d’identifier ensuite, parmi une quantité d’images hétéroclites, celles qui représentent un chat.
Evidemment, le fait que l’on ne sache pas comment l’IA s’y prend réellement est un peu effrayant, dès lors qu’on envisage de s’en remettre complètement à elle pour effectuer ce genre de tâches. Nombreux, d’ailleurs, sont ceux qui crient au fou. Mais comme le remarque l’auteur de l’article, regardez vous-même une image de chat, et demandez-vous : comment sais-je que j’ai affaire à un chat ? Les oreilles pointues ? Les moustaches ? C’est bien difficile à dire. Notre cerveau reconnaît un chat, certes, mais pourquoi et comment, nous ne le savons pas vraiment. Autrement dit, nous ne savons pas plus que l’IA pourquoi nous appelons un chat un chat.
Quant à savoir pourquoi certain chat se nomme GPT, c’est une autre histoire.
© Mathias Duplessy
Excellent article dans le dernier numéro de “Pour la Science” qui explique précisément comment marche l’intelligence artificielle, quelles sont ses limites et ce qu’on peut en attendre…